CHAMADA DE TRABALHOS – TRILHA DE RELATOS DE EXPERIÊNCIA EM QUALIDADE DE SOFTWARE

SBQS 2023: XXII Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software

07 a 10 de novembro de 2023, Brasília, Distrito Federal, Brasil

 

SBQS

O Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software (SBQS) é o principal fórum brasileiro dedicado à Qualidade de Software. A qualidade de software manifesta-se em duas vertentes complementares e dependentes: Qualidade de Processo e Qualidade de Produto. Com a grande dependência atual em software e serviços agregados, a pesquisa em qualidade de software e sua aplicação em produtos e serviços é tanto uma necessidade quanto um diferencial para prover valor às organizações e a seus negócios.

Desde a sua concepção, o SBQS tem primado pela troca de experiências entre a academia e a indústria, onde pesquisadores, educadores e a comunidade de prática de Qualidade de Software e Engenharia de Software encontram-se para apresentar e discutir ideias, experiências e descobertas visando à inovação com potencial para influenciar positivamente na indústria de software.

Propósito e Escopo

A Trilha de Relatos de Experiência tem interesse em contribuições que estejam baseadas em casos práticos, onde abordagens, modelos, técnicas, ferramentas etc. que apoiam a Qualidade de Software tenham sido utilizados na indústria, gerando novos conhecimentos após a sua avaliação. Seu principal propósito é trazer para o público do SBQS experiências que possam ser discutidas e implementadas ou que inspirem outras empresas. Ainda, que possam ser consideradas como conhecimentos relevantes para futuras pesquisas em Qualidade de Software.

Espera-se que o relato descreva em detalhes como aconteceu a experiência, o contexto na qual ela ocorreu e que apresente discussões acerca dos resultados e como eles foram obtidos. Quando aplicável, deve relatar as lições aprendidas com a experiência, como por exemplo, o que funcionou ou o que não funcionou, o motivo etc. O uso do rigor científico para a narrativa da experiência é desejável, mas não obrigatório.

Tópicos de Interesse

Submissões sobre todos os tópicos relacionados à Qualidade de Software são bem-vindas. Os tópicos de interesse da trilha incluem (mas sem, no entanto, se limitar a eles):

• Alta Maturidade e Controle Estatístico de Processo
• Aquisição de Produtos de Software
• Aquisição de Serviços de TI
• Avaliação de Processo
• Avaliação de Produto
• Engenharia de Requisitos
• Engenharia de Software Contínua
• Fatores Humanos e Aspectos Sociais em Qualidade de Software
• Garantia da Qualidade de Serviços de TI
• Garantia da Qualidade de Software
• Gerência de Configuração
• Gerência de Conhecimento e Aprendizado Organizacional
• Gerência de Portfólio e de Projetos
• Gestão de Pessoas
• Linhas de Processo de Software
• Linhas de Produto de Software
• Manutenção e Evolução de Software
• Medição de Software
• Melhoria de Processos de Serviços de TI
• Melhoria de Processos de Software
• Métodos Ágeis de Desenvolvimento de Software
• Modelagem de Processos
• Modelos e Normas de Capacidade e Maturidade
• Processos de Software, Métodos e Ferramentas
• Projeto (Design) e Integração de Software e Serviços de TI
• Qualidade de Software aplicada a Serviços de TI
• Reutilização de Software e Serviços
• Usabilidade e Experiência de Usuário
• Valor em Qualidade de Software
• Verificação, Validação e Testes

Critérios de Avaliação

Artigos desta trilha serão avaliados considerando os seguintes critérios:

• Aderência: o artigo deve descrever um relato de experiência que ocorreu na indústria (p.ex., Startups, Empresa desenvolvedora de software, Projeto de P&DI com parceiro da indústria);
  
• Originalidade: o artigo precisa apresentar um relato de uma experiência com resultados originais que não foram publicados anteriormente;
  
• Relevância para indústria: grau do potencial da relevância do relato para outras empresas;
  
• Replicabilidade: o artigo precisa detalhar o contexto do relato da experiência (p.ex., características da empresa e projeto de desenvolvimento de software) de forma a permitir a replicação da experiência em outras
• empresas;
  
• Lições aprendidas: o artigo precisa destacar as lições aprendidas no relato, bem como, todo o racional das tomadas de decisões que porventura se façam pertinentes para destacar o valor agregado do trabalho;
  
• Solidez técnica: coerência e consistência na aplicação dos conceitos de Qualidade de Software apresentados no artigo; e
  
• Clareza da Apresentação: refere-se a qualidade da apresentação do texto, envolvendo coesão, ortografia, formatação e figuras e tabelas legíveis.

Datas importantes

• Registro do artigo (submissão do resumo): 18 de julho de 2023 01 de agosto de 2023 (hard)
• Prazo final para submissão do artigo: 25 de julho de 2023 01 de agosto de 2023 (hard)
• Período de Rebuttal: 04 a 13 de setembro de 2023
• Notificação de aceitação: 19 de setembro de 2023 26 de setembro de 2023
• Prazo para envio da versão final: 26 de setembro de 2023 05 de outubro de 2023

Preparação e Submissão dos Artigos

Todos os artigos submetidos devem estar no formato PDF e devem seguir o formato em duas colunas da ACM para conferências (Interim Template), disponível em ACM SIG Proceedings Templates. Recomenda-se fortemente o uso de LaTex (sigconf). Neste caso, os autores devem usar a classe acmart.cls fornecida no modelo com o formato da conferência habilitado no preâmbulo do documento: \documentclass[sigconf]{acmart}, além de também aplicar o estilo de bibliografias ACM-Reference-Format.bst fornecido no modelo: \bibliographystyle{ACM-Reference-Format}.

Caso os autores optem por utilizar o formato Word, devem estar atentos para o fato de que caso o artigo seja aceito, será responsabilidade dos autores realizar todas as ações para garantir que o arquivo esteja correto e seja validado pelo sistema da ACM (o que pode requerer tratamento de erros de macros ou mudança do formato do artigo para LaTex).

Os artigos não devem ultrapassar 10 páginas, incluindo todas as figuras, tabelas, apêndices, referências e agradecimentos. As submissões devem ser feitas eletronicamente através do sistema JEMS.

Os artigos devem ser escritos em português ou inglês. Submissões em inglês são fortemente encorajadas. Os anais do evento serão publicados na ACM Digital Library e também indexados pela SBC Open Library.

Submissões que não atendam o formato requerido ou estejam fora do escopo da Trilha de Relatos de Experiência serão rejeitadas sem revisão.

O processo de revisão dos artigos inclui um período para rebuttal, no qual os autores terão acesso aos comentários dos revisores e poderão apresentar argumentos e respostas aos comentários e questionamentos apresentados pelos revisores antes da decisão final pela aceitação ou rejeição do artigo.

A aceitação de um artigo implica que pelo menos um dos autores se inscreva no SBQS, incluindo na inscrição a(s) respectiva(s) taxa(s) de publicação, disponibilize material que venha ser solicitado pela organização geral e apresente o artigo durante o evento (as apresentações dos artigos aceitos na trilha de Trabalhos Técnicos serão realizadas presencialmente durante as sessões técnicas do SBQS). Adicionalmente, para fins de agilidade no processo de publicação, os autores dos artigos aceitos deverão preencher formulários enviados pelo coordenador de publicações do SBQS nas datas estipuladas.

Artigos submetidos à Trilha de Relatos de Experiência não devem ter sido simultaneamente submetidos a outro fórum (evento científico ou periódico), nem já terem sido publicados anteriormente.

Anonimização

A Trilha de Relatos de Experiência do SBQS 2023 adota um processo de revisão double-blind. Assim, os artigos submetidos devem omitir qualquer informação que permita a identificação de seus autores. Para isso:

• Informações de autoria devem ser omitidas (i.e., o artigo não deve incluir nome e filiação dos autores, bem como outras informações que permitam a identificação dos autores, tais como nome da universidade, identificação de projetos ou informações sobre financiamento);
• Referências a trabalhos anteriores dos autores devem ser apresentadas em terceira pessoa  (por exemplo, usar "no trabalho de Fulano et al.” ao invés de "em nosso trabalho") ou  anonimizando a referência na seção de referências (por exemplo, ao invés de “este trabalho evolui a proposta de Fulano et al.”, pode-se usar “este trabalho evolui nossa proposta anterior apresentada em [ref]”, e a referência [ref] pode ser incluída como "[ref] Referência omitida devido à revisão double-blind" na seção de referências bibliográficas);
• Caso o artigo inclua link para artefatos relacionados ao trabalho, devem ser citados apenas repositórios ou websites que não permitam a identificação dos autores. Para anonimizar  repositórios baseados no GitHub pode-se utilizar o serviço anonymous (https://anonymous.4open.science/).

Ressalta-se que os revisores não serão encorajados a buscar em outras fontes referências que identifiquem os autores. Buscas em bibliotecas digitais ou a artefatos existentes não comprometem o processo de revisão double-blind.

Em caso de aceitação do artigo, as informações omitidas na versão submetida devem ser incluídas na versão final. 

Uso de Tecnologias Assistidas por IA em Artigos submetidos ao SBQS 2023

A submissão de artigos às trilhas do SBQS 2023 deve seguir rigorosamente as orientações abaixo em relação ao uso de IA ou tecnologias assistidas por IA ( foram inspiradas nas políticas da Elsevier e da International Conference on Machine Learning).

É proibido:

• Texto ou imagem produzido/gerado inteiramente por IA ou tecnologias assistidas por IA; e
  
• Qualquer IA ou tecnologia assistida por IA como autor.
  

É permitido:

• Usar IA ou tecnologias assistidas por IA para edição ou polimento de texto escrito pelo autor;
  
• Usar IA ou tecnologias assistidas por IA para melhorar a qualidade das imagens em relação ao contraste e clareza; e
  
• Investigar o uso de IA ou tecnologias assistidas por IA para apoiar as atividades de Engenharia de Software relevantes à Qualidade de Software.

PREMIAÇÃO

O SBQS premia o melhor artigo de cada trilha todos os anos. Os Coordenadores da Trilha, em conjunto com o Comitê Diretivo do SBQS, escolherão os artigos vencedores a partir das revisões do Comitê de Programa. Os artigos premiados são anunciados no evento.

Os autores dos melhores trabalhos são convidados para enviar versões estendidas para publicação em uma edição especial do Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD).

Coordenadores do Comitê de Programa

Sheila Reinehr (PUCPR)

Sergio Soares (UFPE)

Comitê Diretivo do SBQS

Adriano Bessa Albuquerque (UNIFOR)

Davi Viana (UFMA)

Edna Dias Canedo (UnB)

Gleison Santos (UNIRIO)

Ivan Machado (UFBA)

Monalessa Perini Barcellos (UFES)

Rodrigo Santos (UNIRIO)

Sheila Reinehr (PUCPR)

Tayana Conte (UFAM)

Proceedings Chair

Simone Dornelas Costa (UFES)

Comitê de Programa

Adenilso Simao (ICMC-USP)

Adriana Lopes (UFAM)

Adriano Albuquerque (UNIFOR)

Ahilton Barreto (BNDES)

Alexandre Vasconcelos (UFPE)

Alexandre Zanatta (Universidade de Passo Fundo)

Alfredo Goldman (IME – USP)

Ana Liddy Magalhaes (UFMG)

Ana Oran (UFAM)

Ana Regina Rocha (COPPE/UFRJ ()

Andre Menolli (UENP)

Andrea Barreto (BNDES)

Awdren Fontão (Federal (UFMS)

Carla Bezerra (UFC)

Cristina Cerdeiral (UNIRIO)

Daniel Lucrédio (UFSCar)

Davi Viana (UFMA)

Edson OliveiraJr (UEM)

Glauco Carneiro (UFS ()

Heitor Costa (UFLA)

Ismayle Sousa Santos (UFC)

Ivaldir Junior (UPE)

Jean Hauck (UFSC)

Jobson Massollar (UNIRIO)

José Maria David (UFJF)

Joselaine Valaski (PUCPR)

Leonardo Medeiros (IFAL)

Maria Istela Cagnin (UFMS ()

Michel Soares (UFS ()

Monalessa Perini Barcellos (UFES)

Paulo Parreira Júnior (UFLA)

Pedro Santos Neto (UFPI ()

Renata Teles Moreira (UFLA)

Roberto Oliveira (UEG ()

Rodrigo Santos (UNIRIO)

Rossana Andrade (UFC)

Sandro Ronaldo Oliveira (UFPA)

Sergio Carvalho (UFG)

Simone Vasconcelos (IFF)

Suzana Sampaio (UFRPE ()

Toacy Oliveira (COPPE/UFRJ)

Uirá Kulesza (UFRN)

Valdemar Graciano Neto (UFG)

Valéria Lelli (UFCE)

Vinicius Garcia (UFPE)